设随机变量序列 $X_1,X_2,\cdots,X_n,\cdots$ 独立同分布,且 $X_1$ 的概率密度为 $f(x)=\begin{cases}1-|x|, & |x|<1, \\0, & 其他\end{cases}$ 则当 $n\to\infty$ 时, $\dfrac{1}{n}\sum\limits_{i=1}^nX_i^2$ 依概率收敛于
- A. $\dfrac{1}{8}$.
- B. $\dfrac{1}{6}$.
- C. $\dfrac{1}{3}$.
- D. $\dfrac{1}{2}$.